هوش مصنوعی مولد چیست؟

اهمیت یادگیری هوش مصنوعی

این روزها اخبار داغ هوش مصنوعی و تحولی که ایجاد کرده در صدر اخبار تکنولوژی جهان است . هوش مصنوعی به عنوان ماشینی که هم یاد میگیرد و هم فکر میکند، قابلیت های شگفت انگیزی برای سهولت کارهای انسانی از خود ارائه داده است . همچنان شرکتهای بزرگ جهان در رقابت با یکدیگر در حال بهبود ابزارهای هوش مصنوعی و تولید ابزارهای جدید هستند. نام شرکتهای آمازون، مایکروسافت، اپل، گوگل در صدر این رقابت به چشم میخورد. هوش مصنوعی که در رقابت با هوش انسان و البته در جهت کمک به انسان با سرعت زیادی در حال پیشرفت است ، در سالهای پیش رو و بزودی باعث تغییرات بسیار زیادی از جمله حذف برخی مشاغل خواهد شد


هوش مصنوعی مولد چیست؟

(Generative Artificial intelligence)     هوش مصنوعی مولد

که به آن هوش مصنوعی زایشی نیز می گویند، یکی از شگفت انگیزترین حوزه های هوش مصنوعی است
این ابزار که مولد یا تولید کننده نام گرفته است، بر روی ساخت محتوای جدید تمرکز دارد. متن ، تصویر ، صوت ، ویدیو ، کدنویسی از انواع این تولید محتوا خواهد بود


کاربردهای هوش مصنوعی مولد

نگارش خلاقانه متون ، مقاله های پژوهشی
تولید تصاویر و ویدیوهای هنری با گرافیک بالا و مشابه واقعیت
حل مسائل و تکالیف مدرسه و دانشگاه
ارسال ایمیل، ارتقای کیفیت موسیقی و تولید آهنگ‌ها، ملودی‌ها، صداهای طبیعی
ارتقای کیفیت دوبله در صنعت سینما
ترجمه فیلم ها و ویدئو های آموزشی
تولید محتوای آموزشی به زبان‌های مختلف
توسعه آموزش آنلاین با هوش مصنوعی
ایجاد طرح های گرافیکی و تبلیغاتی و بهبود ویدیوهای نمایش محصولات
طراحی نمای خارجی و دکوراسیون در صنعت معماری
کمک به ایجاد فرمولهای دارویی و کاربرد در حوزه سلامت
ترکیب داده‌ها برای حل مسائل واقعی
ویرایش و تولید کدهای برنامه‌نویسی
ایجاد و راه اندازی وبسایت بدون کد‌نویسی
تولید محتوای متناسب با علایق هر فرد با تجزیه و تحلیل رفتار کاربر
توسعه صنعت گیمینگ و بازی های رایانه ای
چت بات ها (رباتهای گفتگو) جهت پشتیبانی و ارائه خدمات به مشتریان
. . . .و 


چگونه از هوش مصنوعی مولد استفاده کنیم؟



مزایای استفاده از هوش مصنوعی مولد


هوش مصنوعی مولد ابزاری است که در هر حرفه و شغلی قابلیت پیاده سازی دارد. از جمله مزایا می توان موارد زیر را نام برد
کاهش زمان انجام بسیاری از امور روزانه
صرفه جویی در هزینه با کاهش نیاز به نیروی انسانی برای بسیاری از مشاغل
خلاصه سازی، ساده سازی و فشرده سازی اطلاعات و در نتیجه ساده سازی درک محتوا برای کاربران
ساده سازی و تسریع فرآیند تولید محتوا در سبک های خاص و متفاوت
فراهم شدن امکان تولید تصاویر منحصر به فرد و متنوع و در نتیجه افزایش کیفیت تولید محتوا
خودکارسازی تولید محتوا متنی به جای نوشتن دستی
یافتن پاسخ سوالات فنی و تخصصی
ایجاد پاسخ هایی واقع بینانه برای سوالات کاربران



معایب و محدودیت های هوش مصنوعی مولد


هوش مصنوعی در کنار مزایای گسترده و روزافزونش، معایبی نیز دارد. موارد زیر از جمله معایب شناخته شده آن است
منابع استفاده شده در تولید محتوا را گاها ارائه نمی دهد
ارزیابی صحت محتوا و منابع آن همواره قابل دسترس نخواهد بود ازینرو گاها شما اطلاعات گمراه کننده و غلط را دریافت خواهید کرد
نتایج ارائه شده می تواند توام با تعصب یا نژادپرستی باشد
با گسترش هوش مصنوعی مولد، صاحبان برخی از مشاغل از جمله مدیران سایتها و فضای مجازی، تبلیغات و سئو بتدریج حرفه خود را از دست خواهند داد
این فناوری می تواند موجب سهولت تولید و نشر اخبار کذب نیز باشد
گسترش شیوه های جدید سرقت ادبی و تحریف مطالب از دیگر خطرات ظهور هوش مصنوعی مولد است
از هوش مصنوعی مولد می تواند سواستفاده شود بنابراین ایجاد بستری مناسب برای سواستفاده گران از دیگر معایب این تکنولوژی می باشد

در ادامه به توضیح دو اصطلاح رایج هوش مصنوعی که از جمله معایب این فناوری نیز هست خواهیم پرداخت


DeepFake (جعل عمیق)

دیپ فیک یک فناوری پیشرفته از هوش مصنوعی است که به وسیله آن اشخاص قادرند چهره شخصیت های معروف، شخصیت های کارتونی، ستاره‌های ورزشی و حتی خودشان را در ویدئوها وتصاویر جعلی بازسازی کنند
فناوری  دیپ فیک اولین بار در سال 2017 معرفی شد . این فناوری از طریق الگوریتم های پیچیده و شبکه های عصبی و با استفاده از تصاویر و صداهای پایه قادر است به طور خودکار صورت شخص و حتی صدای او را در یک ویدئوی دیگر بازسازی کند . امروزه قابلیت های این تکنولوژی در صنعت سینما و تلویزیون و تولید ویدئوهای آموزشی بسیار پرکاربرد است
در کنار این مزایا، دیپ فیک دردسرهایی نیز برای انسان بوجود آورده است. عمده ترین خطر دیپ فیک، نشر و تحریف اطلاعات نادرست و گاها نقل قولهایی از افراد معروف و سرشناس و پخش تصاویر و ویدیوهای جعلی از آنهاست. از اینرو نگرانی هایی در مورد احتمال دخالت و تحریف مسایل سیاسی و تبلیغات جعلی وجود دارد



Hallucination

 با عنوان «توهم» یا توهم دانایی یاد می‌شود Hallucination

و یک پاسخ قطعی و به ظاهر درست از ربات هوش مصنوعی مانند چت جی پی تی برای سوال شماست که ممکن است دروغ باشد. مشکل زمانی پیش می آید که فرض کنیم شما برای ارائه مقاله و کنفرانس درسی تان از ربات های هوش مصنوعی استفاده کرده در حالی که اطلاعات دریافتی شما از منابع جعلی و اطلاعات نادرست بدست آمده است. این توهم ناشی از این است که هوش مصنوعی مولد برای جستجوی اطلاعات صحیح به پایگاه داده رجوع نمی‌کند و بر اساس داده هایی که بر روی آن آموزش دیده ، پیش‌بینی می‌کند. در اکثر مواقع پیش‌بینی‌ها و در نتیجه اطلاعات دریافتی صحیح است، اما خطر توهم همواره وجود خواهد داشت


هوش مصنوعی مولد چگونه کار میکند؟




هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند؟


هوش مصنوعی مولد از مدلهای یادگیری ماشین استفاده کرده تا محتواهایی با کیفیت بالا و مشابه محتوای ساخته شده توسط انسان ایجاد کند. برنامه نویسان هوش مصنوعی از یادگیری ماشین برای ساخت مد لهایی استفاده میکنند که الگوهای موجود در داده ها را تشخیص دهند. به عبارت دیگر مدل هوش مصنوعی مولد با استفاده از کلان داده‌ها (متون، تصاویر، صداها و سایر انواع داده‌ها)، آموزش داده می‌شوند تا الگوها و ساختارهای داده‌ها را درک کرده و قابلیت تولید محتوای جدید را بدست آورند



چت بات


چت بات ها یک مثال ازهوش مصنوعی مولد هستند که قادرند مکالماتی شبیه انسان را ارائه دهند. بطور مثال در اکثر سایتها شاهد آن هستیم که به جای استفاده از چت آنلاین (پشتیبانی و پاسخگویی به سوالات مشتریان توسط نیروی انسانی) از چت بات (پاسخگویی خودکار توسط هوش مصنوعی) استفاده می شود. همچنین چت باتها می توانند یک پارتنر برای یادگیری یا یک دستیار در حرفه کاری شما باشند. بدین منظور شما آنچه نیاز دارید از AI درخواست می کنید و پاسخ سوالات، ساده سازی اطلاعات پیچیده و ایده های متنوع را دریافت خواهید کرد
آغاز این فرایند با دریافت یک طرح دستور (پرامپت) می باشد. این پرامپت می‌تواند در غالب متن، تصویر، ویدئو، صوت یا هر ورودی قابل پردازش دیگری برای هوش مصنوعی باشد. در نهایت خروجی توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی، تولید یک محتوای جدید از جمله متن، تصویر، صوت یا هر نوع داده دیگری است
ساختار این فرایند به حجم زیادی داده وابسته است 
در نهایت محتوای تولید شده به عنوان خروجی به دو عامل بستگی دارد 
کیفیت داده های استفاده شده
کیفیت پرامپت بعنوان ورودی


پرامپت یا همان درخواست در صورتی که ناقص و نامفهوم باشد، نمی تواند خروجی مناسبی را برای شما مهیا کند . پرامپت باید واضح و شفاف باشد. هرچه پرامپت حرفه ای تر باشد، نتایج بهتری حاصل می شود. بنابراین مطالعه، تمرین و یادگیری به شما کمک خواهد کرد تا از ابزارهای هوش مصنوعی مولد هرچه بیشتر بهره ببرید


هوش مصنوعی مولد در آینده


پیش بینی شده است هوش مصنوعی تا سال 2025 باعث حذف حدود  1.8 میلیون شغل رایج و پیدایش بیش از 2 میلیون شغل نوظهور شود. بطور مثال در آینده، هوش مصنوعی نه‌ تنها در ساخت وب‌ سایت‌ها و برنامه‌های تحت وب نقش خواهد داشت، بلکه قادر خواهد بود بطور خودکار فعالیت هایی همچون ایجاد و انتشار محتوا، ایجاد تقویم قابل ویرایش، پاسخ‌ به مشتریان و پیگیری ایمیل‌ها را نیز اجرا ‌نماید. این به معنی حذف کامل نقش انسان در مدیریت سایت ها نیست بلکه سهولت و کاهش هزینه ها و ارتقای کیفیت را برای شما در پی خواهد داشت
یکی دیگر از دیگر قابلیت های هوش مصنوعی در آینده ، طراحی دوره‌های درسی و آزمونهای تحصیلی سفارشی شخصی سازی شده برای دانش‌آموزان و دانشجویان بر اساس نیاز و توانایی ها و سبکهای یادگیری هر شخص خواهد بود. این روش جایگزینی برای استفاده از شیوه آموزشی یکسان برای تمامی افراد خواهد بود
اگر شما هم با خواندن این مطالب نگران از دست دادن شغل خود شده اید باید بدانید که هوش مصنوعی نه تنها جایگزین هوش انسان نخواهد بود بلکه به شما، سازمان شما و حرفه شما کمک می کند تا قدرتمندتر عمل کنید. بنابراین هوش مصنوعی جایگزین نیروی انسانی نخواهد بود بلکه هوش مصنوعی مکمل انسان است

Sign in to leave a comment

Digital transformation