تا به حال به این فکر کرده‌اید که کامپیوترها چگونه می‌توانند کارهایی مانند تشخیص چهره در عکس‌ها، ترجمه زبان‌ها یا بازی شطرنج را انجام دهند؟ پاسخ این سوال در شبکه‌های عصبی مصنوعی نهفته است
شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم‌های پیچیده‌ای هستند که از نحوه کار مغز انسان الهام گرفته‌اند. مغز ما از میلیاردها سلول عصبی (نورون) تشکیل شده که با هم ارتباط برقرار می‌کنند و به ما امکان می‌دهند اطلاعات را پردازش کنیم، یاد بگیریم و تصمیم بگیریم. شبکه‌های عصبی مصنوعی نیز از واحدهای محاسباتی به نام نورون مصنوعی تشکیل شده‌اند که به صورت شبکه‌ای به هم متصل هستند
این شبکه‌ها با یادگیری از مثال‌های بسیار زیاد، توانایی تشخیص الگوها و تصمیم‌گیری را پیدا می‌کنند. به عنوان مثال، یک شبکه عصبی می‌تواند با دیدن هزاران عکس از گربه‌ها، یاد بگیرد که چگونه یک گربه را تشخیص دهد
شبکه‌های عصبی در بسیاری از زمینه‌ها از جمله تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، خودروهای خودران، تشخیص پزشکی و پیش‌بینی بازار کاربرد دارند. به عبارت دیگر، شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان مغزهای دیجیتالی، به ما کمک می‌کنند تا کارهای پیچیده را به صورت خودکار انجام دهیم
نقش شبکه عصبی در یادگیری ماشینی
شبکه‌های عصبی مصنوعی یکی از قدرتمندترین ابزارها در حوزه یادگیری ماشینی هستند. این شبکه‌ها الهام گرفته از ساختار مغز انسان و نحوه ارتباط نورون‌ها با یکدیگر هستند
چرا شبکه‌های عصبی مهم هستند؟
یادگیری از داده‌ها: شبکه‌های عصبی قادرند از حجم عظیمی از داده‌ها الگوها و روابط پیچیده‌ای را استخراج کنند که برای انسان تشخیص آن‌ها دشوار است
انطباق‌پذیری بالا: این شبکه‌ها می‌توانند خود را با داده‌های جدید تطبیق دهند و بهبود یابند
پردازش اطلاعات غیرساخت‌یافته: شبکه‌های عصبی به خوبی می‌توانند با داده‌های غیرساخت‌یافته مانند تصاویر، صدا و متن کار کنند
حل مسائل پیچیده: این شبکه‌ها قادر به حل مسائل پیچیده و غیرخطی هستند که برای روش‌های سنتی یادگیری ماشینی چالش‌برانگیز است
کاربردهای شبکه‌های عصبی
تشخیص تصویر: شناسایی اشیا، چهره‌ها و متن در تصاویر
پردازش زبان طبیعی: ترجمه ماشینی، تحلیل احساسات، تولید متن
تشخیص گفتار: تبدیل گفتار به متن، دستیارهای صوتی
پیش‌بینی سری‌های زمانی: پیش‌بینی قیمت سهام، تقاضای انرژی
سیستم‌های توصیه‌گر: پیشنهاد محصولات، فیلم‌ها و موسیقی
خودروهای خودران: تشخیص موانع، مسیریابی
تشخیص پزشکی: تشخیص بیماری‌ها از تصاویر پزشکی
نقش شبکه عصبی در یادگیری ماشینی چیست؟