طبق بررسی‌های انجام شده پیش‌بینی شده است درآمد ناشی از هوش مصنوعی در بازار تولید تا سال ۲۰۲۷ به مبلغی بالاتر از ۱۶ میلیارد دلار می‌رسد
نیاز امروز صنعت، همسو شدن کارخانجات و صنایع با تکنولوژی و اتوماسیون ماشین آلات می‌باشد. تصحیح خودکار فرآیند، زنجیره تأمین و بهینه‌سازی تولید و تولید بر اساس تقاضا از جمله کاربرد‌های یادگیری ماشین در فرایند تولید است
مدیران صنایع تولیدی درصدد افزایش ارتقای کیفیت و افزایش توانایی تولیدات کوتاه مدت محصولات تولیدی خود هستند. در مدل‌های اخیر کسب و کار اکثرا پارادوکس خط تولید جدید را ایجاد کرده که موجودرا تحت تاثیر قرار میدهند و همواره نیاز به بهبود زمان مشتری دارد ERP, CRM, PLMسیستم های
صنایع تولیدی که مجهز به یادگیری ماشین هستند، در واقع دنبال راه حلی با هدف بهبود عملکرد و پایان دادن به این پارادوکس هستند.
ترکیب دو فرایند نظارت بر زمان واقعی و ماشین لرنینگ، بهینه‌سازی فرایند تولید و چگونگی عملکرد دستگاه‌ها جز برنامه تولید است. در زمان واقعی درک اینکه چگونه میزان بارگذاری هر دستگاه بر عملکرد کل برنامه تولید اثر می‌گذارد منجر به تصمیم‌گیری صحیح راجع به مدیریت هر تولید می‌شود.
درک این مطلب با مثال زیر قابل فهم‌تر خواهد بود:
فرض کنید یک تولید‌کننده پمپ‌های هیدرولیک متحرک با کاهش دقیق کالیبراسیون و نتایج آزمایش با استفاده از ماشین لرنینگ بتواند ۳۵٪ زمان آزمون و کالیبراسیون را کاهش دهد. این فرایند که طی یک آزمایش واقعی انجام گرفته است متمرکز بر مجموعه‌ای از مدل‌های یادگیری ماشین است. یادگیری ماشین موجب شده است نقاط ضعف از بین رفته و زمان تست و کالیبراسیون کاهش یابد.
بهبود میزان عملکرد، دقت نگهداری پیشگیرانه، مقدار کار‌های انبارداری توسط دارایی در حال حاضر با ترکیب یادگیری ماشینی وبا اثر بخشی کلی تجهیزات
OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE)
از جمله موارد بهبود فرایند با بکارگیری ماشین لرنینگ است
این استاندارد پیدا کردن عواملی است که بیشترین و کمترین اثر را بر عملکرد تولید می‌گذارد
کاربرد ماشین لرنینگ در تولید